Regalsensoren liefern stabile Signale über Entnahmen, während Kameras Kontext herstellen. Kombiniert mit Bestandsdaten und Produktgeometrien entsteht ein belastbares Bild. Kalibrierpläne, Selbsttests und klare Alarmierungen halten Genauigkeit hoch und Betriebskosten niedrig, besonders in dicht frequentierten Zonen mit wechselndem Licht, Verpackungen und Einkaufsverhalten.
Bewegte Menschen, verdeckte Hände, ähnlich aussehende Artikel: Computer Vision meistert Ambiguität mit guten Datensätzen, synthetischen Ergänzungen und kontinuierlichem Re‑Labeling. Erfolg entsteht durch Edge‑Beschleunigung, solide Metriken und sorgfältige A/B‑Rollouts, die Risiken begrenzen und Lernfortschritt messbar, nachvollziehbar und teamübergreifend nutzbar machen.
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